神经网络笔记（四）——Spatial Batch Normalization & Spatial Group Normalization 高轲用 发布于 2021-09-10 包括在 深度学习这里我们跟着实验来完成Spatial Batch Normalization和Spatial Group Normalization，用于对CNN进行优化。 Spatial Batch Normalization 回
神经网络笔记（三）——卷积神经网络 高轲用 发布于 2021-09-06 包括在 深度学习这篇文章是我在完成CS231N-2021课程的Labassignment2/ConvolutionalNetworks.ipynb时的学习与
神经网络笔记（二）——Batch Normalization & DropOut 高轲用 发布于 2021-09-05 包括在 深度学习Batch Normalization 对应的实验是BatchNormalization.ipynb。 引用官方课程笔记的话： 批量归一化（Batch Normalization）。
神经网络笔记（一）——Fully Connected Nets 高轲用 发布于 2021-09-04 包括在 深度学习这篇文章是我在完成CS231N-2021课程的Labassignment2/FullyConnectedNets.ipynb时的学习与实验的
位运算（偏向状态压缩）的骚操作 高轲用 发布于 2019-07-192019-08-05: 修改笔误，完善内容。 基操勿六皆坐 集合${0,1,\cdots,n-1}$的子集$S$可用如下方法编码成整数： $$f(S)=\sum_{i\in S}2^i$$ 一些集合的运算可以对应地写
Python3学习笔记（一）——多进程运算计算圆周率π 高轲用 发布于 2019-07-09 包括在 Python我们使用公式 $$ \frac{\pi^2}{8}=\sum^\infty_{n=0}(\frac{1}{2n+1})^2=\frac{1}{1^2}+\frac{1}{3^2}+\frac{1}{5^2}+\frac{1}{7^2}+… $$ 来近似计算圆周率$\pi$的值。 一般的Python写法是这样的： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #!/usr/bin/env python3 import math, time def pi(n): s = 0.0 for i in range(n): s
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